AMS пуска комплекти за оценка на Nano за Arduino и Raspberry Pi

Камерата NaneyeC е сензор за изображение, доставен като 1x1mm модул за повърхностно монтиране. Може да генерира разделителна способност от 100kpixel до 58fps.

AMS предполага, че модулът може да се използва за видео приложения, в които камерата трябва да е невидима за крайния потребител или да бъде настанена в малко пространство. Например, той е подходящ за проследяване на очите в слушалки за виртуална реалност.

Може да се прилага и при откриване на присъствие на потребители, за да поддържа автоматични контроли за включване / изключване в приложения за автоматизация на дома и сградите като климатик, домашна роботика, уреди и интелигентно осветление.

Демонстрационният комплект Nanovision за NaneyeC е базиран на платформа за разработка на Arduino. Той включва необходимите драйвери, които да свързват изхода на сензора с еднократен интерфейсен режим (SEIM) към микроконтролер Arm Cortex-M7. Той също така поддържа обработка на изображения, включително функции като реконструкция на цветовете и балансиране в бяла точка. Използвайки пакета за поддръжка на Nanovision, инженерите могат да улеснят разработването на приложения с ниска честота на кадрите, като например откриване на присъствие в познатата среда за хардуерна разработка на Arduino.

Наборите за оценка на Nanoberry използват добавка на NaneyeC на сензора за изображения към порта Raspberry Pi и включват фърмуер за интерфейс към хост процесора Raspberry Pi. Инженерите, използващи платката Nanoberry, могат да използват процесора на базата на Arm Cortex-A53 за по-взискателни операции като откриване на обекти, проследяване на обекти и компютърно зрение, осигурени от библиотеката OpenCV.

Комплектът NanoBerry е подходящ за приложения с висока честота на кадрите и с ниска латентност, като проследяване на очите. Интеграцията в Naneye PC зрителя позволява пълна оценка на NaneyeC с достъп до всички регистри и необработени данни за изображения.